11月1日，中国盘算机学会盘算机辅助设计与图形学专业委员会（CCF CAD&CG专委会）走进高校第22期活动在学校阜成路校区举行
。本次活动由中国盘算机学会盘算机辅助设计与图形学专业委员会主理，盘算机与人工智能学院(网络空间清静学院)中国盘算机学会尊龙凯时学生分会承办
。

活动以“多模态数据驱动的智能图形图像剖析与应用”为主题，约请了专委会常务委员、杭州电子科技大学徐岗教授，山东大学刘丙强教授，四川大学雷印杰教授，山东大学周元峰教授等4位相关领域的专家学者作报告
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。

李海生代表承办单位向列位特邀嘉宾及与会向导体现热烈接待
。盘算机与人工智能学院党委书记何猛致接待辞，对列位嘉宾的到来体现热烈接待，对专委会的信任与支持体现真挚的谢谢
。她强调，学术交流与相助是推动科技前进和教育生长的主要途径，希望此次活动能够为各人提供一个优异的相同平台，增进各高校之间的互动与相助
。徐岗教授代表专委会对专委会走进高校活动的宗旨和情形举行了先容
。

杭州电子科技大学徐岗教授作了问题为“特征约束下的结构化网格天生与处置惩罚”的特邀报告
。他先容了标架场指导的结构网络天生，重点展示了基于标架场的二维区域全自动四边形网格天生框架，主要包括它的主要头脑、实现历程和实验效果，以及NNW一期项目研发历程中遇到的一些问题
。他还先容了怎样将标架场要领用于六面体空间网格天生
。别的，徐岗教授分享了高阶网格天生的研究现状，优势以及保存的难题，以及其团队基于扩散机制的高阶网格天生的最新研究希望
。

山东大学刘丙强教授作了问题为“基于多组学数据的细胞特异性及其调控网络研究”的特邀报告
。报告中，刘丙强教授深度剖析了细胞异质性和肿瘤细胞的重大性，详细先容了DeepMAPS和MarsGT两项事情
。并指出，细胞生物网络没有准确的谜底，只能从侧面去验证效果的准确性，研究职员需要通过深度学习手艺的应用，从大宗的生物医学数据中提取有价值的信息，为精准医疗和个性化治疗提供可能
。

四川大学雷印杰教授作了问题为“面向点云场景明确的跨域跨模态表征学习”的特邀报告
。报告中，雷印杰教授剖析了目今趋势，指出跨域和跨模态表征学习是提升3D点云场景明确能力的焦点偏向，指出了模态内跨域问题和模态间跨域两层面问题
。他详细先容了近几年团队在激光雷达与点云的跨域连系、驾驶历程中展望车辆后续运动轨迹、图形迁徙等跨域跨模态事情的相关研究效果
。他谈到，跨域跨模态表征学习将为三维点云场景明确带来更多可能性，助力自动驾驶和具身智能的生长
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山东大学周元峰教授作了问题为“面向多模态数据的智能处置惩罚与剖析手艺研究及应用”的特邀报告
。周元峰教授先容了在图形图像结构化处置惩罚和剖析方面的主要研究事情，重点讨论了多模态数据处置惩罚中的前沿手艺及现实应用
。他还先容了几何规整超像素天生、内蕴特征约束的点云上采样、半监视医学图像支解、高频眼动跟踪等代表性事情，通过这些研究事情，周元峰教授展示了多模态数据的智能处置惩罚和剖析手艺在多种场景中应用潜力
。周元峰教授还展望了多模态数据剖析在医学、自动驾驶、虚拟现实等领域的生长远景，强调了数据结构化处置惩罚与多模态融合的主要性
。

报告时代，李海生、盘算机与人工智能学院副院长谭励、盘算机与人工智能学院吴晓群教授、王晨博士划分为徐岗教授、刘丙强教授、雷印杰教授及周元峰教授揭晓特邀讲者证书并合影留念
。学校的先生同砚们起劲与专家们互动，提出了关于学术研究、手艺应用和未来职业生长等方面的问题
。专家们耐心解答，分享了他们的研究履历和行业看法，并提供了名贵的建议
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此次活动，为加入者提供了一个高质量的学术交流平台
。与会者纷纷体现，加入此次活动不但相识到了该领域的最新研究动态，还与专家学者举行深入的交流与讨论，配合探索智能图形图像剖析与应用的未来生长偏向，收获良多
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